Python之xlrd、xlutils、openpyxl 操作excel文件

痛点：读写速度慢，一个10K的excel文件，读花我好几分钟
优点：兼容xlsx,xls
注意：请不要使用openpyxl-2.3.0.以上的版本，运行时，你会发现有报错，具体啥错，你用了就知道。我使用的时2.2.6的版本 ，pip install openpyxl==2.2.6 下载

痛点：1. 只能读 ，不能写，2. xlrd新版本仅对xls格式的excel有效，要想用xlsx请用旧版本
优点：读的速度挺快

from openpyxl import load_workbook
#工作簿对象
wb = load_workbook(file_name)  #工作簿对象
#表单对象
wb.sheetnames() #返回所有表单对象 ，是个list
sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')  #表单对象
sheet1 = wb.create_sheet('new') #创建新表单new，并返回表单对象
sheet2 = wb['Sheet3'] #表单对象
sheet = wb.active #返回活跃的表单对象

#表单属性
sheet.max_row #行数
sheet.max_columns #列数
sheet.title #当前工作表的名字

#单元格对象
#1.单个单元格
sheet['A1'] # 单元格A1
sheet.cell(row=1,column=2) # 单元格B2
#2.整行、整列
sheet['C'] #C列所有单元格对象
sheet[6] #第6行所有单元格对象

#3.区域
sheet['B:C'] #B列到C列所有单元格对象
sheet[2:6]  #第2行到第6行所有单元格对象
sheet.rows #生成器，一行一行生成，一行中包含所有行对象
sheet.columns #生成器，一列一列生成，一行中包含所有行对象

#单元格属性
sheet['A1'].value # 单元格A1的值
sheet['A1'].row #单元格A1所属行
sheet['A1'].column #单元格A1所属列
sheet['A1'].coordinate #单元格A1的位置
sheet.cell(row=1,column=2).value

一定要写sheet.save(filename)

#整行写入
data = ［
		[1,2,6],
		[12,24,66],
		[14,25,76]
  		］
for row in data:
	sheet.append(row)
sheet.save(filename)

#单个单元格
sheet['A1'] = 'hello'
sheet.cell(row=1, column=2).value = 'world'
sheet.save(filename)

仅简单的读写

from xlrd import open_workbook
from xlutils.copy import copy
#xlrd 用于读
r_wb =open_workbook(file_name,formatting_info=True) #工作簿
r_sheet = r_wb.sheet_by_name('Sheet1') #表单
sheet_names = r_wb.sheet_names() #所有表单名，list

#写
wb = copy(r_wb) #
sheet = wb.get_sheet(0) #第一张表单

sheet.write(row= 1,column= 1,'hello') # 第一行第二列写入hello
wb.save(filename) #保存，

注意：不写formatting_info=True，保存的excel文件就不是原来excel文件的格式，打开很奇怪。