标准化处理数据和panda读取excel数据，保存数据
Dataframe,数据框，按照指定列名列表list来选择列数据- 系列文章目录
- 前言
- 一、pandas是什么？
- 二、使用list筛选df列数据解决方案
- 总结
主要就是自己经常会忘，或者和loc，iloc混淆了，在处理数据时，又经常用到，所以记载一下。
将需要筛选的几列数据的列名汇总成一个list，然后通过list筛选Dataframe，非常简单。
pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
二、使用list筛选df列数据解决方案SNP = pd.read_csv('new.csv')#加载原始数据
#SNP，数据框
#加载列表名称，我所需要的列表名称
SNP_name_58 = pd.read_csv('161AD_NC_assoc_58snp.csv')
#SNP_name_58 维度：（50,1），数据框格式
#先转换为list，数据框SNP_name_58只有SNP这一列。
SNP_name_58_list = SNP_name_58['SNP'].tolist()
#注意此时，SNP_name_58_list = ('rs***','rs***','rs***',************)
#直接套上list，即可筛选，非常好用
SNP_58 =SNP[SNP_name_58_list]
总结
提示：这里对文章进行总结：
别再忘了。
