图可视化networkx

1. 导入包networkxpip install networkx

2.  #创建一个没有边和结点的空图
    import networkx as nx
    G = nx.Graph()
    #添加一个结点
    G.add_node(1)
    #添加多个结点，可以从list，也可以从tuple中添加
    G.add_nodes_from([2,3])
    #添加结点属性，通过元组实现
    G.add_nodes_from([
    (4, {"color": "red"}),
    (5, {"color": "green"})])
    #添加边
    G.add_edge(1,2)
    G.add_edge(*(2,3))
    #添加多条边，可以用元组包含list，也可以用list包含元组
    G.add_edges_from(([3,4],[1,5],[2,4]))
    G.add_edges_from([(1,3), (2,5)])
    #添加一个用"node"命名的结点
    G.add_node("node")
    #添加结点"node"与其他数字结点的联系，这个结点的名字不会表现出来
    G.add_edges_from([("node",1), ("node", 3), ("node", 5)])
    #查看图的结点个数和边个数
    print(G.number_of_nodes(), G.number_of_edges())
    
    #图的四个属性
    print(list(G.nodes))
    #[1, 2, 3, 4, 5, 'node']
    print(list(G.edges))
    #[(1, 2), (1, 5), (1, 3), (1, 'node'), (2, 3), (2, 4), (2, 5), (3, 4), (3, 'node'), (5, 'node')]
    print(list(G.adj["node"]))
    #[1, 3, 5],结点"node"的邻接结点
    print(G.degree["node"])
    #3 ,结点"node"的度
   

```python
pandas 与 图
cora_graph = nx.from_pandas_edgelist(citations.sample(n=1500))#可以直接将pandas中数据边导入图中