栏目分类:
子分类:
返回
名师互学网用户登录
快速导航关闭
当前搜索
当前分类
子分类
实用工具
热门搜索
名师互学网 > IT > 软件开发 > 后端开发 > Python

pytorch-GPU检测代码

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

pytorch-GPU检测代码

pytorch模型搭建DQN使用GPU

测试GPU

import torch
flag = torch.cuda.is_available()
print(flag)
ngpu= 1
# Decide which device we want to run on
device = torch.device("cuda:0" if (torch.cuda.is_available() and ngpu > 0) else "cpu")
print(device)
print(torch.cuda.get_device_name(0))
print(torch.rand(3,3).cuda()) 

结果:
True
cuda:0
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
tensor([[0.0535, 0.1229, 0.6272],
[0.3767, 0.1368, 0.9835],
[0.7672, 0.5263, 0.2509]], device=‘cuda:0’)

import math, random
import gym
import numpy as np
import torch
import torch.nn as nn
import torch.optim as optim
import torch.autograd as autograd
import torch.nn.functional as F
from collections import  Counter
from collections import deque
import matplotlib.pyplot as plt
转载请注明:文章转载自 www.mshxw.com
本文地址:https://www.mshxw.com/it/665718.html
我们一直用心在做
关于我们 文章归档 网站地图 联系我们

版权所有 (c)2021-2022 MSHXW.COM

ICP备案号:晋ICP备2021003244-6号