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matplotlib常见函数汇总 2

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

matplotlib常见函数汇总 2

直接上代码,注意事项见注释

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=0
import math
'添加坐标轴标签'

x=[1,2,3,4]
line = plt.plot(x, x)
plt.xlabel("x轴",labelpad=10)#labelpad设定标签到坐标轴的距离
plt.ylabel("y轴")#分别对x,y轴添加标签

'设置刻度范围'

plt.xlim(xmin=0,xmax=5)#等价于plt.xlim(left=0,right=5)
plt.xticks([0,4,6],labels=['ho','mo','er'])#x坐标轴上只展示0,4,6三个刻度,分别赋予标题

'添加标题'

plt.title("one two four",pad=13.2,loc="right")#pad设定到图表顶部的距离,loc设定标题的对齐方式还能取center,left

'添加图例'

plt.legend(line,["five one"],shadow=1,loc="best",fancybox=1,title='four')
#shadow 控制阴影的显示,loc控制图例的位置,fancybox控制图例设置圆角边框

'设置网格'

plt.grid(axis='both',linewidth=0.9,b=True)#axis的有效参数为'x','y','both 若没有刻度则无法添加网格'

'添加参考线'

plt.axhline(y=3,xmin=0.5,xmax=0.7,linestyle="--")#设置水平参考线,且从0到最大值的70%
plt.axvline(x=3,ymin=0,ymax=0.7,linestyle="-")#设置垂直参考线,且从0到最大值的70%

'添加参考区域'

plt.axhspan(ymin=0,ymax=3,xmin=0.3,xmax=0.8,color='m',alpha=0.2)
#添加水平参考区域 ymin,ymax 以数据为单位 xmin,xmax 以轴为单位 alpha 设定透明度
plt.axvspan(xmin=1,xmax=4,ymin=0.1,ymax=1,color="g",alpha=0.2)
#添加垂直参考区域 xmin,xmax 以数据为单位 ymin,ymax 以轴为单位 alpha 设定透明度

'添加有指向的注释文本'

plt.annotate('one nine',(1,1),(2,2),arrowprops=dict(arrowstyle="simple"))
#在(2,2)向(1,1)添加注释文本”one nine“,且箭头类型为简单型

'添加无指向的注释文本'

plt.text(3,3,'one nine')
#在(3,3)处打印”one nine"

'添加表格'

plt.table(cellText=[[1,3],[3,4]],colWidths=[0.12]*2,loc="lower left")
plt.show()

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