| map(func, *iterables) --> map object
| Make an iterator that computes the function using arguments from
| each of the iterables. Stops when the shortest iterable is exhausted.
制作一个迭代器，使用每个迭代iterables的参数计算函数。当最短的迭代iterables结束时停止。
map 函数是一个允许你使用另一个函数转换整个可迭代对象的函数。
map 函数在转换过程中可以节省内存。
tuple(map(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4],[2,3,4,5])) list(map(lambda x:x**x,[2,4,6,8]))
在python 3中，map函数返回的是迭代器，所以前面必须让其转化成元组，列表。
reduce函数在python3.0中，reduce在functools包中，使用前要先导入。
python中自带帮助函数为：
Help on built-in function reduce in module _functools:
reduce(…)
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates
((((1+2)+3)+4)+5). If initial is present, it is placed before the items
of the sequence in the calculation, and serves as a default when the
sequence is empty.
注意上面的表述中，reduce把每次的计算结构都进行累加。
当map和reduce中的匿名函数都是x+y时，map必须放两组列表，也就是说第一个列表的1,2,3,4都有一个对应的数字与它相加。
reduce函数，只需要放入一个列表。1首先与2相加，然后新数字3再与第三个数字3相加，结果6再与下一个数字4相加，……，最后结果是15。
