算法 || 蛮力法【求解最大子序列和】#05

【问题描述】
给定一个有n个整数的序列，要求求出其中最大子序列的和
【问题求解】
如果扫描遇到负数，当前子序列和 thisSum 将会减小，若 thisSum 为负数，表明前面已经扫描的那个子序列可以抛弃了,重新开始下一个子序列的分析，并置thisSum为0。若这个子序列和thisSum不断增加，那么最大子序列和maxSum也不断
增加。
【代码】

//求解最大子序列和
//给定一个有n个整数的序列，要求求出其中最大子序列的和
#include
using namespace std;

int maxSubSum(int a[], int n)
{
	int maxSum = 0, thisSum = 0;
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		thisSum += a[i];
		if (thisSum < 0)
			thisSum = 0;
		if (maxSum < thisSum)
			maxSum = thisSum;
	}
	return maxSum;
}

int main()
{
	int a[105], n;
	cout << "请输入序列中数字的个数：";
	cin >> n;
	cout << "请依次输入数字：";
	for (int i = 0; i < n; i++)
		cin >> a[i];
	cout << "最大子序列和为：" << maxSubSum(a, n) << endl;
	system("pause");
	return 0;
}

【算法分析】
显然该算法中仅扫描a一次，其算法的时间复杂度为O(n)。