Superset是由python编写的，所以需要环境中安装了python3.7的环境，因为centos自带的是python2.7
安装miniconda所以我们可以借助miniconda来创建python3.7的环境
首先安装miniconda，准备python环境
将miniconda的安装包上传到集群，是一个.sh文件 执行此文件就可以进行交互式的安装操作bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
让摁回车enter继续，摁下回车enter
出现是否接受条款，输入yes接受，如果是no，就会退出了
输入安装目录，不输入就是默认的路径
输入安装目录，点击回车，就会安装miniconda了，然后会看到下面界面
是否初始化miniconda3，输入yes即可
以上界面就是安装成功了，红色框里的字是说如果不想要每次都激活base环境，可以按照下面提示的设置。
什么意思呢，就是现在你在打开一个窗口看一下就知道了
自动激活base环境，不管你需不需要，如果不想要这种情况，就可以按照下面提示设置
conda config --set auto_activate_base false
在执行提示命令的时候，首先要source环境变量，因为在miniconda安装之后，会在文件.bashrc中增加环境变量，如果不source是识别不了conda的，所以source一下
source ~/.bashrc
执行命令
conda config --set auto_activate_base false
再次检查开启会不会激活base环境
再此之前，需要熟悉一下conda的管理环境的常用命令
说明：conda环境管理常用命令
**创建环境：**conda create -n env_name
**查看所有环境：**conda info --envs
**删除一个环境：**conda remove -n env_name --all
查看环境
可以看到只有一个自带的base环境
配置国内镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main conda config --set show_channel_urls yes创建Python3.7环境
conda create --name superset python=3.7
会出现提示，输入yes即可
然后等待安装，安装成功会出现下面界面，是一些命令提示
conda activate supersetSuperset部署 安装依赖
在安装superset之前需要安装一下依赖
sudo yum install -y gcc gcc-c++ libffi-devel python-devel python-pip python-wheel python-setuptools openssl-devel cyrus-sasl-devel openldap-devel
等待安装结束，时间会有些久
安装Superset1）安装（更新）setuptools和pip
pip install --upgrade setuptools pip -i https://pypi.douban.com/simple/
使用豆瓣的镜像
**说明：**pip是python的包管理工具，可以和centos中的yum类比
2）安装Supetset
pip install apache-superset -i https://pypi.douban.com/simple/
说明：-i的作用是指定镜像，这里选择国内镜像
注：如果遇到网络错误导致不能下载，可尝试更换镜像
pip install apache-superset --trusted-host https://repo.huaweicloud.com -i https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple
出现一下界面说明安装成功
3）初始化Supetset数据库
superset db upgrade
4）创建管理员用户
export FLASK_APP=superset superset fab create-admin
说明：flask是一个python web框架，Superset使用的就是flask
5）Superset初始化
superset init启动Supterset
1）安装gunicorn
pip install gunicorn -i https://pypi.douban.com/simple/
**说明：**gunicorn是一个Python Web Server，可以和java中的TomCat类比
2）启动Superset
（1）确保当前conda环境为superset
（2）启动
gunicorn --workers 5 --timeout 120 --bind hadoop102:8787 "superset.app:create_app()" --daemon
说明：
–workers：指定进程个数
–timeout：worker进程超时时间，超时会自动重启
–bind：绑定本机地址，即为Superset访问地址
–daemon：后台运行
（3）登录Superset
访问http://hadoop102:16010，并使用之前创建的管理员账号进行登录。
