python numpy pandas四舍五入不正确的问题

用pandas处理数据偶然发现

s = pd.Series([-1, 1.2345, 100, -50])
s.round(3)

结果是

0     -1.000
1      1.234
2    100.000
3    -50.000
dtype: float64

发现1.2345四舍五入后的结果是1.234.理论上应该是1.235才对

后来测试发现,1.23451四舍五入后就是1.235

猜测是浮点数精度问题.python并不能精确地知道这一位是4还是5

详细解释见这篇文章:

如何使用Python进行正确的四舍五入？这个坑有点大