百度街景自动爬取，并自动检测没有影像的位置

       今天百度街景的权限申请成功了，所以就试了下之前找到的一个爬取街景的代码，我把原作者导入数据时文件格式txt改成了xlsx，因为表格比较方便批量修改一些内容。

       爬取到的街景影像有很多都没有数据，返回的是一些固定的图片，一个一个筛选太麻烦了，所以写了一段代码可以检测到这些影像，并且改名为特定格式，方便后续的一些筛选工作。

直接上代码 

import urllib.request  #打开网页模块
import urllib.parse    #转码模块
import pandas as pd
import os
import requests

#这里的路径可替换为自己保存文件夹的路径
save_path = r'D:1bachelorsk04paperbdSVI/'
ak = "Lvgt7yw6mGCklShvUFzzss3i4fSqOEQu"

#判断文件夹是否存在，若不存在则创建
if not os.path.exists(save_path):
    os.makedirs(save_path)
data = pd.read_excel(r"D:1bachelorsk04paperSamplePoints400经纬度.xlsx",index_col = 0,usecols="A:C")

def Scrap_img():
#使用for循环遍历出每个location坐标
    for i in range(400):
        #获取采样点经纬度
        location_number = str(data.iloc[i][0])+','+str(data.iloc[i][1])
        #水平角度获取4个方向的照片
        for j in range(4):
            #旋转的角度
            #[0,1,2,3] * 90 = [0,90,180,270]
            heading_number = str(90*j)

            url = r"https://api.map.baidu.com/panorama/v2?" 
                "&width=1024&height=512" 
                "&location="+location_number+
                "&heading="+heading_number+ 
                "&ak=" + ak

            #文件保存名称
            save_name =str(i)+"."+str(j)+".jpg"
            print(url)
            #打开网页
            rep = urllib.request.urlopen(url)
            #将图片存入本地，创建一个save_name的文件，wb为写入
            f = open(save_path+save_name,'wb')
            #写入图片
            f.write(rep.read())
            f.close()
            print('图片保存成功')


def Cheak_img():
    #遍历文件夹中的图片
    for im in os.listdir(save_path):
        #获取图片绝对路径
        file_path = os.path.abspath("im")
        #计算图片占用内存
        im_occupy = os.path.getsize(os.path.join(save_path,im))
        if im_occupy < 100:
            os.rename(os.path.join(save_path,im),os.path.join(save_path,'No_found'+im))

Scrap_img()
Cheak_img()