- 1.首先打开Anaconda prompt终端
- 2. 搭建==tensorflow2.3.1 python 3.8.3==环境
- 3.激活==tensorflow2.3.1==环境
- 4.安装cudatoolkit cudnn
- 5.安装tensorflow-gpu==2.3.1
- 6. 检验是否可以使用
1.首先打开Anaconda prompt终端 2. 搭建tensorflow2.3.1 python 3.8.3环境本人电脑GPU是GTX 1650,可以完美安装,应该大家都可以安装的!!!
请输入以下代码
conda create --name tensorflow2.3.1 python==3.8.3
- 遇到Process,直接输入“y”,回车就好!
输入以下代码
conda activate tensorflow2.3.14.安装cudatoolkit cudnn
输入以下代
conda install cudatoolkit=10.1 cudnn=7.6.5
- 遇到Process,直接输入“y”,回车就好!
输入以下代码,镜像源采用阿里云
pip install tensorflow-gpu==2.3.1 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
出现这样就安装好了
以此输入以下指令,查看对应版本,ok
python import tensorflow as tf tf.__version__ print(tf.test.is_gpu_available())
参考文献:tensorflow-gpu-2.3.1安装 tensorflow安装 GPU版本tensorflow安装 tensorflow搭建



