Pytoch、CUDA、 Anaconda安装

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写在前面：

1. 显卡型号，CUDA版本，尽量先把显卡驱动更新到最新；磨刀不误砍柴工 ： 显卡、CUDA版本间的关系。
2. Pytorch，CUDA安装版本，CUDA下载安装之前需要考虑Pytorch支持的CUDA版本；
3. 驱动依赖显卡，cuda依赖驱动，pytorch依赖cuda,于是就会有一些版本依赖问题.
4. Anaconda和python对应版本

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 [1] 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。(百度百科词条)

• Python不同版本，对应Anaconda不同版本，参考博客选择

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• 安装配置博客可以参考
• 掘金、CSDN

CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引擎。 （以上解释来自百度词条）

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• 显卡性能天梯，显卡性能不行，不耽误我看排行

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PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。
2017年1月，由Facebook人工智能研究院（FAIR）基于Torch推出了PyTorch。它是一个基于Python的可续计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算（如NumPy）。2、包含自动求导系统的深度神经网络。（百度百科）

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