采用python制作温度曲线图（最大、最小、平均）填充颜色

本来是我建议朋友在网上找个代码改改用用，但是朋友反馈不太好，加上有些代码写的精妙，但是没有给出示例数据，不利于其他学科领域朋友的直接改进与完善提升。
例如：给出示例代码 以及数据样例 抛砖引玉

提示：必要的python编程IDEA环境
例如：
1、 推荐pycharm
2、 安装了 csv numpy matplotlib库
环境安装参考：
https://blog.csdn.net/xieminglu/article/details/109649484
第三方库安装参考：
https://blog.csdn.net/xiao_xian_/article/details/88181845

不啰嗦直接上代码
详细注释写在代码里面

# coding=UTF-8    
import csv
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt


with open(r'./temp.csv') as cs:
    read = csv.reader(cs)
    date = next(read)  # 读取第一行，因为数据第一行是年份
    n = 20 #数据是20列 每列是每年的气温数据 
    hs = [[] for _ in range(n)]
    for i in read:
        for q in range(20):
            hs[q].append(int(i[q]))  # 提取csv文件里面的第1-20列数据

    avg = []
    max = []
    min = []
    for i in range(20):
        avg_n = np.mean(hs[i])#求平均 放在列表
        avg.append(avg_n)

        max_n = np.max(hs[i])#求最大 放在列表
        max.append(max_n)

        min_n = np.min(hs[i])#求最小 放在列表
        min.append(min_n)

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
# print( header)
plt.xlabel("年份信息")
plt.ylabel("温度：℃")
plt.plot(date, max, c='yellow',label = "最高气温")
plt.plot(date, min, c='red',label = "最低气温")
plt.plot(date, avg, c='blue',label = "平均气温")


plt.fill_between(date,max, avg,facecolor='red',interpolate=True,alpha=0.3)#区域填充
plt.fill_between(date,avg, min,facecolor='skyblue',interpolate=True,alpha=0.3)#区域填充

plt.legend(loc='upper left')
plt.xticks(rotation=45) #45为旋转的角度 横着放不下
plt.show()

提示：没有数据直接谈代码是耍流氓行为

数据呀大概长这样的的 第一行是年份 每一列是对应的温度 这个吧 爬虫呀 有些网站呀 甚至有些地图软件都有的

最后的结果是这样的：

例如：
大概就是这样了 写在最后了 遇到需要解决的问题先整理起来思路 再开始根据思路按照步骤 查询资料 最后解决问题 复盘思考 也是收获了~