- MPE的前世今生
- MPE安装
- 准备工作
- 环境配置
- 开始安装
- 测试
- 关于如何将你的虚拟环境和pycharm统一
MPE（Multi-Agent Particle Environment）是由 OpenAI 开源的一款多智能体强化学习实验平台，以 OpenAI 的 gym 为基础，使用 Python 编写而成。它创造了一个简单的多智能体粒子世界，粒子们可以进行连续的观察和离散的动作。
MPE安装 准备工作- 在GitHub网站下载MPE的安装包：https://github.com/openai/multiagent-particle-envs.git
- 在你的文件夹下可以建立一个关于MPE的文件夹，这样便于管理。
- 可以利用anconda创建一个MPE的虚拟环境，（当然，也可以不用），这样方便管理Python以及一些安装包的版本，在这里，Python==3.6
- gym==0.10.5
- 可以在命令行，cd到你创建的MPE文件夹下，直接通过命令行进行安装包的下载：git clone https://ghproxy.com/https://github.com/openai/multiagent-particle-envs.git有https://ghproxy.com镜像会下载的更快。
当然也可以直接将安装包下载到你创建的文件夹下 - cd multiagent-particle-envs/ 进入MPE的安装包，pip install -e .就可以进行安装啦！
可以利用你熟悉的IDE进行测试。这里我用的是pycharm。
编写测试代码(当然，你可以选择任意一个你想测试的小demo)
import make_env
env=make_env.make_env('simple_push')
for _ in range(100):
env.render()
env.close()
结果就是这样啦！
在setting中，选择Project，Python interpreter，选择你之前创建的conda虚拟环境，像下图这样就好啦！
