4-7 Matplotlib库 箱线图

• 1. 箱线图简介
• 2. 绘制箱线图
• • 2.1 绘制一个箱线图
  • 2.2 绘制多个箱线图

箱线图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱型图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。因形状像箱子而得名。在各种领域也经常被使用，它主要用于反映原始数据分布的特征，还可以进行多组数据分布特征的比较。箱线图的绘制方法是：先找出一组数据的上限值、下限值、中位数（Q2）和下四分位数（Q1）以及上四分位数（Q3）；然后，连接两个四分位数画出箱子；再将最大值和最小值与箱子相连接，中位数在箱子中间。

在 matplotlib 中有 plt.boxplot 来绘制箱线图。
参数：
（1） x ：需要绘制的箱线图的数据
（2） notch：是否展示置信区间，默认是 False ，如果设置为 True ，那么就会在盒子上展示一个缺口
（3） sym：代表异常点的符号表示，默认是小圆点
（4） vert：是否是垂直的，默认是 True ，如果设置为 False 那么将水平方向展示
（5） whis：上下限的系数，默认是 1.5 （或改为 3 ），也就是上限是 Q3+1.5IQR ，可以改成其他的，也可以为一个序列。如果是一个序列，那么序列中两个值分别代表的就是下限和上限的值，而不是再需要通过 IQR 来计算
（6）positions：设置每个盒子的宽度
（7）widths：设置每个盒子的宽度
（8）labels：每个盒子的label
（9）meanline 和 showmeans：如果这两个都为 True ，那么将会绘制平均值的线条

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.rand(100)*100
data = np.append(data,np.array([-120,150]))
plt.boxplot(data,sym='^',labels=['A'])
plt.show()

athletes = pd.read_csv("athlete_events.csv")
countries = {
    'CHN':'中国',
    'JPN':'日本',
    'KOR':'韩国',
    'USA':'美国',
    'CAN':'加拿大',
    'BRA':'巴西',
    'GBR':'英国',
    'FRA':'法国',
    'ITA':'意大利',
    'ETH':'埃塞俄比亚',
    'KEN':'肯尼亚',
    'NIG':'尼日利亚'
}
dfs=[]
for code in countries.keys():
    df =  athletes[athletes['NOC']==code]['Height'].dropna()
    dfs.append(df)
plt.figure(figsize=(20,5))
plt.boxplot(dfs)
plt.xticks(range(1,13),countries.values(),fontproperties=font)
plt.show()