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01.numpy中判断None和nan方法

Python 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

01.numpy中判断None和nan方法

1.None和nan表达的含义
import numpy as np
from numpy import NaN
>>> print(type(None))

>>> print(type(NAN))

2. numpy中去除None和nan数值的方法
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1,2,3,None])
>>> a[a != np.array(None)]
array([1, 2, 3], dtype=object)
>>> from numpy import NaN
>>> b = np.array([1,2,3,NaN])
>>> b[~np.isnan(b)]
array([1., 2., 3.])
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