MADDPG—建立自己的游戏环境（一）

上一篇我们已经成功安装了MPE环境，可以查看我的上一篇 MPE环境安装-强化学习的小demo
MADDPG的实验环境是MPE，因此，上边这一步是必须的。接下来，就可以安装MADDPG了。
先附上官方论文和项目地址
论文：Multi-Agent Actor-Critic for Mixed Cooperative-Competitive Environments.
官方项目地址：Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient (MADDPG)

这一切都可以在你已经创建好的MPE的conda虚拟环境中安装。（conda管理环境真的很方便）

• MPE安装
• TensorFlow==1.14，可以使用镜像源快速安装：pip install tensorflow -i https://pypi.douban.com/simple

下载MADDPG，和MPE环境安装-强化学习的小demo的安装方法一样。在这里，我选择使用命令行下载安装。

cd 到之前创建的MPE文件夹，
~/MPE$    git clone https://ghproxy.com/https://github.com/openai/maddpg

下载结束之后，cd maddpg/进入刚才下载好的文件夹，pip install -e .就完成安装啦。

和MPE环境安装-强化学习的小demo一样，我在这里依旧选择使用pycharm来进行编辑。
运行maddpg--experiment---train.py文件，如下图：
运行成功就是下边这样啦！已经开始训练啦！

如果你想看一下运行的MPE小球的动画，可以更改parser.add_argument("--display", action="store_true", default=False)参数的default=False为default=True
你就可以看到这样的画面了!

• 确保你的MPE环境和MADDPG在同一个project下，因为MADDPG使用的实验环境就是MPE
• 确保你的gym，tensorflow版本都是正确的
• 如果还不成功，上网问一问，大家肯定有人和你遇到同样的问题并且想方设法解决了！

怎么样，你的智能体小球也动起来了吗！！！