需求：系统不支持时间格式的数据，需要把时间格式的数据全部转换为字符串格式
使用 **x.strftime(’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)**可以完成
代码如下：
import pandas as pd
import random
times = pd.date_range(start='2021-06-01',end='2021-07-29',freq='6H') #以6小时为间隔批量生成时间数据
df = pd.Dataframe(columns=['时间','传感器名称','原始值1','原始值2','工程值']) #初始化列名
df['时间']=times #测试数据列数据为批量生成的数据
df['传感器名称']='yl002' #设置传感器名称默认值
ysz1Lists = []
ysz1=0
for i in range(len(times)): #原始值设置成不规则递增的数组
ysz1 += random.randrange(0,9,2)
ysz1Lists.append(ysz1)
df['原始值1'] = [ i for i in ysz1Lists] #列表推导式
df['工程值'] = df['原始值1']
#+++++++++++++++++++++++++++++++
df['时间'] = df['时间'].apply(lambda x:x.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))#批量类型转换
#--------------------------------
df.to_excel('Stryl002.xlsx',index=False) #xlsx格式导出数据，忽略index
# print(len(df),df)
