一:良好的代码格式：良好的代码格式可提升代码的可读性，与其他语言不通，Python代码的格式是Python语法的组成之一，不符合格式规范的Python代码很可能存在语法问题，在运行期间也很可能产生错误。
1：注释
单行注释以“#”开头，用于说明当前行或之后代码的功能。单行注释既可以单独占一行，也可以位于标识的代码之后，与标识的代码共占一行。
多行注释是由三对双引号或单引号包裹的语句，主要用于说明函数或类的功能。
2：缩进
Python代码的缩进可以通过Tab键控制，也可使用空格控制。空格是Python3首选的缩进方法，一般使用4个表示一级缩进；Python3不允许混合使用Tab和空格。
3：语句换行
Python官方建议每行代码不超过79个字符，若代码过长应该换行。Python会将圆括号、中括号和大括号中的行进行隐式连接，我们可以根据这个特点实现过长语句的换行显示。
二：标识符和关键字
1：若希望在程序中表示一些事物，开发人员需要自定义一些符号和名称，这些符号和名称叫做标识符。 Python中的标识符需要遵守一定的规则。
2：关键字是Python已经使用的、不允许开发人员重复定义的标识符。Python3中一共有35个关键字，每个关键字都有不同的作用。在Jupyter单元格中执行“help(”关键字“)”可查看关键字的声明。
三：变量和数据类型
1：变量
程序在运行期间用到的数据会被保存在计算机的内存单元中，为了方便存取内存单元中的数据，Python使用标识符来标识不同的内存单元，如此，标识符与数据建立了联系。
标识内存单元的标识符又称为变量名，Python通过赋值运算符“=”将内存单元中存储的数值与变量名建立联系，即定义变量，具体语法格式如下：变量 = 值
2：数据类型
根据数据存储形式的不同，数据类型分为基础的数字类型和比较复杂的组合类型，其中数字类型又分为整型、浮点型、布尔类型和复数类型；组合类型分为字符串、列表、元组、字典等。
字符串是一个由单引号、双引号或者三引号包裹的、有序的字符集合。
列表是多个元素的集合，它可以保存任意数量、任意类型的元素，且可以被修改。Python中使用“[]”创建列表，列表中的元素以逗号分隔
元组与列表的作用相似，它可以保存任意数量与类型的元素，但不可以被修改。Python中使用“()”创建元组，元组中的元素以逗号分隔，
集合与列表和元组类似，也可以保存任意数量、任意类型的元素，不同的是，集合使用“{}”创建，集合中的元素无序且唯一。
字典中的元素是“键（Key）：值（Value）”形式的键值对，键不能重复。Python中使用“{}”创建字典，字典中的各元素以逗号分隔
3：变量的输入与输出
input()函数用于接收用户键盘输入的数据，返回一个字符串类型的数据，其语法格式如下所示：
input([prompt])
prompt表示函数的参数，用于设置接收用户输入时的提示信息。
print()函数用于向控制台中输出数据，它可以输出任何类型的数据，其语法格式如下所示：
print(*objects, sep=' ', end='n', file=sys.stdout)
pobjects：表示输出的对象。输出多个对象时，对象之间需要用分隔符分隔。 psep：用于设定分隔符，默认使用空格作为分隔。 pend：用于设定输出以什么结尾，默认值为换行符n。 pfile：表示数据输出的文件对象。四：数字类型
为了方便使用各进制的数据，Python中内置了用于转换数据进制的函数：bin()、oct()、int()、hex()，关于这些函数的功能说明如下。
1：整数类型（int）简称整型，它用于表示整数。整型常用的计数方式有4种，分别是二进制（以“0B”或“0b”开头）、八进制（以数字“0o”或“0O”开头）、十进制和十六进制（以“0x”或“0X”开头）。
2：浮点型（float）用于表示实数，由整数和小数部分（可以是0）组成例如，3.14、0.9等。较大或较小的浮点数可以使用科学计算法表示。Python中的浮点型每个浮点型数据占8个字节（即64位），且遵守IEEE标准。Python中浮点型的取值范围为-1.8e308~1.8e308，若超出这个范围，Python会将值视为无穷大（inf）或无穷小（-inf）。
3：复数类型
复数由实部和虚部构成，它的一般形式为：real+imagj，其中real为实部，imag为虚部，j为虚部单位。
4：布尔类型
Python中的布尔类型只有True（真）和False（假）两个取值。实际上，布尔类型也是一种特殊的整型，其值True对应整数1，False对应整数0。若数据符合以下任一条件，其布尔值均为False。
5：数字类型的转换
Python内置了一系列可实现强制类型转换的函数，使用这些函数可以将目标数据转换为指定的类型。数字类型间进行转换的函数有int()、float()、complex()。需要注意的是浮点型数据转换为整型数据后只保留整数部分
五：运算符
Python运算符是一种特殊的符号，主要用于实现数值之间的运算。根据操作数数量的不同，运算符可分为单目运算符、双目运算符；根据运算符的功能，运算符可分为算术运算符、赋值运算符、比较运算符、逻辑运算符和成员运算符。
1：算数运算符
Python中的算术运算符包括+、-、*、/、//、%和**。以操作数a = 2，b = 8为例对算术运算符进行使用说明。
Python中的算术运算符既支持对相同类型的数值进行运算，也支持对不同类型的数值进行混合运算。在混合运算时，Python会强制将数值的类型进行临时类型转换，这些转换遵循如下原则：
Ø整型与浮点型进行混合运算时，将整型转化为浮点型。 Ø其他类型与复数运算时，将其他类型转换为复数类型。2：赋值运算符
赋值运算符的作用是将一个表达式或对象赋值给一个左值。左值是指一个能位于赋值运算符左边的表达式，它通常是一个可修改的变量，不能是一个常量。
Python中的算术运算符可以与赋值运算符组成复合赋值运算符，赋值运算符同时具备运算和赋值两项功能。以变量num为例， Python复合赋值运算符的功能说明及示例如下：
3：比较运算符
比较运算符也叫关系运算符，用于比较两个数值，判断它们之间的关系。Python中的比较运算符包括==、!=、>、<、>=、<=，它们通常用于布尔测试，测试的结果只能是True或False。以变量x=2，y=3为例，具体如下：
4：逻辑运算符
Python中分别使用“or”，“and”，“not”这三个关键字作为逻辑运算符，其中or与and为双目运算符，not为单目运算符。以x=10，y=20为例，具体如下：
5：成员运算符
成员运算符in和not in用于测试给定数据是否存在于序列（如列表、字符串）中，关于它们的介绍如下：
pin：如果指定元素在序列中返回True，否则返回False。 pnot in：如果指定元素不在序列中返回True，否则返回False。
