先看看百度百科对 OCR 的定义：
OCR （Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。
下面我们调用三方库，简单的展示下 OCR 的 demo
源码：https://github.com/sml2h3/ddddocr
安装方式
pip install ddddocr
import ddddocr
# ocr = ddddocr.DdddOcr(use_gpu=True, device_id=2) # cpu
#print(help(ddddocr.DdddOcr()))
ocr = ddddocr.DdddOcr(use_gpu=True, device_id=2) # gpu
ocr_list = []
for i in range(1, 12):
with open(str(i)+".png","rb") as f:
img_bytes = f.read()
res = ocr.classification(img_bytes)
ocr_list.append(res)
print(ocr_list)
声明：参考整理自 5行Python实现验证码识别，太稳了！
