python 日志

python的日志模块是logging, 属于标准库，无需自动安装。

使用日志模块，一般会先创建一个日志配置文件。配置文件有两种写法， 配置文件包括Loggers（日志记录器）、Handlers（日志处理器）、Filters （日志过滤器）和 Formatters（日志格式化器）。

logging.conf

[loggers]	# 选择日志记录器
keys = root

[handles]	# 选择日志处理器
keys = consoleHandler

[formatters]	# 选择日志格式化器
keys=simpleFormatter

[logger_root]	# 日志记录器， 选择日志输出在哪
level=DEBUG		# 日志等级
handlers=consoleHandler

[handler_consoleHandler]	# 日志处理器， 通过调用不同的class来处理日志
class=StreamHandler		# 输出到标准输出 
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)

[formatter_simpleFormatter]		# 日志格式化器， 格式化日志输出
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
datefmt=

DEBUG：排查故障时使用的低级别系统信息，通常开发时使用
INFO：一般的系统信息，并不算问题
WARNING：描述系统发生小问题的信息，但通常不影响功能
ERROR：描述系统发生大问题的信息，可能会导致功能不正常
CRITICAL：描述系统发生严重问题的信息，应用程序有崩溃的风险
在配置文件中配置好日志等级后，智慧输出等级高于配置等级的日志。

在要记录日志的文件

config.fileConfig(配置文件路径)
logger = logging.getLogger（日志名)

将配置写在字典中是一种更常见的配置方式。只需要早要记录日志的py文件中写入

logging_config = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,		# 不使其他日志失效
    'formatters': {		# 日志格式化器
        'default': {
            'datefmt': '%Y-%m-%d %H:%M:%S',
            'format': '%(asctime)s %(levelname)s %(message)s',
        },
    },
    'handlers': {		# 日志处理器
        'console': {		# 标准输出输出
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'default'
        },
        'file': {		# 输出到文件
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler',  # 所使用的处理类，这个类可以固定时间开始新的日志，保存原来的日志
            'formatter': 'default',
            'when': "d",  # 时间单位可以是h, d, m , y
            'interval': 1,		# 单位数量，多长时间开始新的记录
            'backupCount': 30,		# 能保存的最大日志文件数量
            'filename': 文件名
        }
    },
    'loggers': {		# 日志记录器
        'StreamLogger': {
            'handlers': ['console'],	# 所使用的处理器
            'level': 'DEBUG',
        },
        'FileLogger': {
            # 既有 console Handler，还有 file Handler
            'handlers': ['console', 'file'],
            'level': 'DEBUG',
        },
    }
}
# 加载配置
logging.config.dictConfig(logging_config)
# 实例化logger 加载loggers的配置
logger = logging.getLogger("FileLogger")

# 通过使用不同的方法记录不同等级的日志
logger.error(日志信息)
logger.info(日志信息)