PyTorch框架中有一个非常重要且好用的计算机视觉包：torchvision，该包主要由3个子包组成，分别是：torchvision.datasets（视觉数据集）、torchvision.models（视觉模型）、torchvision.transforms（数据增强）。
这3个子包的具体介绍可以参考官网：http://pytorch.org/docs/master/torchvision/index.html具体代码可以参考github：https://github.com/pytorch/vision/tree/master/torchvision，观看许多资料后整理如下，方便查阅：
torchvision.transforms用法介绍
torchvision.transforms用法介绍 - 简书
torchvision.transforms.Normalize
关于 torchvision.transforms.Normalize() 函数
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数据归一化处理transforms.Normalize（）
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transforms.Compose()类详解：串联多个transform操作
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transforms.Compose()函数
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