![[detr] End-to-End Object Detection with Transformers的github源码运行](http://www.mshxw.com/aiimages/31/663957.png "[detr] End-to-End Object Detection with Transformers的github源码运行")
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不可思议，只需两步就可以跑通目标检测的代码。 步骤
1、在coco官网下载数据集——解压缩——得到三个文件夹
解压缩后
可参考博主文章
linux用wget命令直接下载coco数据集
用7za x 解压缩大文件
构建软连接
linux移动文件
2、使用命令python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=1 --use_env main.py --coco_path /detr/datasets/coco_softlink，在detr根目录中-即main.py所在的目录运行，即可。
（博主修改了gpu个数nproc_per_node和coco路径coco_path）
展示：
感谢大佬博主文章：
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