python数据分析：数据排序的方法

在数据获取过程中，数据的排序也是我们经常需要处理的问题。例如：我们需要找出关注者数量前十的用户信息。

sort_index()、sort_values()两个方法对数据进行排序，并且这两个方法Series和Dataframe都支持。

1.Dataframe的sort_index()方法是按照行索引进行排序
2.sort_values()可以指定具体列进行排序。

df.sort_values(by='年龄',ascending=False,inplace=True)

✨效果

inplace=True参数和我们之前见过的作用一样，用来控制是否直接对原始数据进行修改。

ascending可以控制排序的顺序，默认值为True从小到大排列，当它被设置为False的时候就可以实现倒序排列

在使用sort_index()时，需要在读取数据时设置索引

df = pd.read_excel('路径',index_col='索引名称')

使用方法和sort_values类似

df.sort_index(inplace=True,ascending=True)
df.head()