pyspark写入es及注意点

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es_url: ip地址
es_port：端口
es_user：用户名
es_pass：密码
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spark=SparkSession.builder
			.config("spark.es.nodes",es_url)
			.config("spark.es.port",es_port)
			.config("es.net.http.auth.user",es_user)
			.config("es.net.http.auth.pass",es_pass)
			.config("es.mapping.id","id")
			.config("es.nodes.wan.only","true")
			.config("es.write.operation","upsert").getOrCreate()

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cancer_example：索引名（相当于库名）
_doc：类型（相当于表）
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# 读es
df=spark.read.format('org.elasticsearch.spark.sql').option('es.resource', 'cancer_example/_doc')
# 写es
df.write.format('org.elasticsearch.spark.sql').option('es.resource', 'cancer_example/_doc').mode("Append").save()

以上代码根据cancer_example索引的id进行更新，id若不存在就创建，若存在就更新

上面代码SparkSession里的一大堆配置可以在读或写es时再配置，以下是等价写法

spark=SparkSession.builder.getOrCreate()

# 读es
df=spark.read.format('org.elasticsearch.spark.sql')
			.option("spark.es.nodes",es_url)
			.option("spark.es.port",es_port)
			.option("es.net.http.auth.user",es_user)
			.option("es.net.http.auth.pass",es_pass)
			.option("es.mapping.id","id")
			.option("es.nodes.wan.only","true")
			.option("es.write.operation","upsert")
			.option('es.resource', 'cancer_example/_doc')
# 写es
df.write.format('org.elasticsearch.spark.sql')
			.option("spark.es.nodes",es_url)
			.option("spark.es.port",es_port)
			.option("es.net.http.auth.user",es_user)
			.option("es.net.http.auth.pass",es_pass)
			.option("es.mapping.id","id")
			.option("es.nodes.wan.only","true")
			.option("es.write.operation","upsert")
			.option('es.resource', 'cancer_example/_doc').mode("Append").save()

我觉得下面两个注意点都是es不够成熟的bug。

dataframe若有重复列会报错fail to pass field[doc]，这个错报的我云里雾里，不知道问题出在哪里。尤其是如果列很多，很难发现这个问题。具体报错信息示例如下:

org.elasticsearch.hadoop.rest.EsHadoopInvalidRequest: org.elasticsearch.hadoop.rest.EsHadoopRemoteException: x_content_parse_exception:[1:744][UpdateRequest] fail to parse field[doc]

建议数据写入Es前先试写几行到hdfs上，这样直接就会报有重复列的错误

建议转化为int或string