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如果是数字，就映射为double或者long；
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否则就是text，并且还会带上keyword子类型；
映射为text好理解，但是带上keyword子类型怎么理解呢？应该是达到静态绑定的映射参数fields效果，让该字段有两种索引方式，这样可以用text类型做全文检索，再用keyword类型做聚合和排序；
接下来实战验证：
创建文档- 在Kibana上执行以下命令，创建索引、类型、一个文档：
PUT book/es/101
{“title”:“Elasticsearch IN ACTION”,“language”:“java”,“author”:“Radu Gheorghe”,“price”:58.80,“publish_time”:“2018-10-01”,“description”:“本书主要展示如何使用Elasticsearch构建可扩展的搜索应用程序。”}
- 再创建一条：
PUT book/es/102
{“title”:"ELK Stack权威指南 ",“language”:“java”,“author”:“拉斐尔·酷奇”,“price”:62.40,“publish_time”:“2017-05-01”,“description”:“本书涵盖了Elasticsearch的许多中高级功能。”}
检查动态映射结果执行命令GET book/_mapping查看动态映射结果，字符串动态映射后，字段类型为text，但是都有了fields参数，里面是keyword的子类型：
{
“book” : {
“mappings” : {
“es” : {
“properties” : {
“author” : {
“type” : “text”,
“fields” : {
“keyword” : {
“type” : “keyword”,
“ignore_above” : 256
}
}
},
“description” : {
“type” : “text”,
“fields” : {
“keyword” : {
“type” : “keyword”,
“ignore_above” : 256
}
}
},
“language” : {
“type” : “text”,
“fields” : {
“keyword” : {
“type” : “keyword”,
“ignore_above” : 256
}
}
},
“price” : {
“type” : “float”
},
“publish_time” : {
“type” : “date”
},
“title” : {
“type” : “text”,
“fields” : {
“keyword” : {
“type” : “keyword”,
“ignore_above” : 256
}
}
}
}
}
}
}
}
验证检索- 执行以下检索命令验证检索：
GET book/_search
《一线大厂Java面试题解析+后端开发学习笔记+最新架构讲解视频+实战项目源码讲义》
【docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB】 完整内容开源分享
{
“query”: {
“match”: {“title”:“Elasticsearch”}
}
}
第一条记录都可以搜索到，证明description字段已经被分词和索引了；
2. title字段还有一种索引方式keyword，也来试试，查keyword是要用完整内容做查询条件的，如下：
GET book/_search
{
“query”: {
“term”: {“title”:“Elasticsearch IN ACTION”}
}
}
得到的结果如下，没有记录：
{
“took” : 0,
“timed_out” : false,
“_shards” : {
“total” : 5,
“successful” : 5,
“skipped” : 0,
“failed” : 0
},
“hits” : {
“total” : 0,
“max_score” : null,
“hits” : [ ]
}
}
这是怎么回事呢？对于这种sub-field的查询，不能直接使用title，而是要用title.keyword，改成如下请求：
GET book/_search
{
“query”: {
“term”: {“title.keyword”:“Elasticsearch IN ACTION”}
}
}
这次顺利查到：
{
“took” : 0,
“timed_out” : false,
“_shards” : {
“total” : 5,
“successful” : 5,
“skipped” : 0,
“failed” : 0
},
“hits” : {
“total” : 1,
“max_score” : 0.2876821,
“hits” : [
{
“_index” : “book”,
“_type” : “es”,
“_id” : “101”,
“_score” : 0.2876821,
“_source” : {
“title” : “Elasticsearch IN ACTION”,
“language” : “java”,
“author” : “Radu Gheorghe”,
“price” : 58.8,
“publish_time” : “2018-10-01”,
“description” : “本书主要展示如何使用Elasticsearch构建可扩展的搜索应用程序。”
}
}
]
}
}
验证聚合执行以下命令，以language字段进行分组，统计每个分组的文档数：
GET book/_search
{
“aggs”: {
“per_count”: {
“terms”:{
“field”:“language.keyword”
}
}
