一、简介
Elaticsearch，简称为es， es是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。
二、Elasticsearch对比传统关系型数据库
三、ElasticSearch的客户端操作
1.使用Postman工具进行Restful接口访问
1.1 ElasticSearch的接口语法
1.2 创建索引index和映射mapping
1.3 创建索引后设置Mapping
1.4 删除索引index
1.5 创建文档document
1.6 修改文档document
1.7 删除文档document
1.8 查询文档-根据id查询
1.9 查询文档-querystring查询
1.10 查询文档-term查询
四、Spring Data ElasticSearch
1.简介
Spring Data是一个用于简化数据库访问，并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算数据服务。 Spring Data可以极大的简化JPA的写法，可以在几乎不用写实现的情况下，实现对数据的访问和操作。除了CRUD外，还包括如分页、排序等一些常用的功能。
2.入门案例
3.聚合查询
