初期linkedIn采用了ActiveMQ来进行数据交换，但是 ActiveMQ有两个比较通用的缺陷：
1、当消费者出现，无法及时消费的时候，数据就会丢掉
2、可延展性问题，ActiveMQ很难很好地配合数据的波峰或波谷。经常会出现消息阻塞导致服务无法正常访问
为了能够解决这个问题，linkedIn决定研发自己的消息传递系统，当时linkedIn的首席架构师Jay Kreps便开始组织团队研发了一套流数据处理平台，也就是Kafka的前身 据说由于Jay Kreps大学期间非常喜欢Franz Kafka，并且Kafka系统写性能很强，感觉找个能写的作家名字来命名似乎是个好主意，因此取了个和消息传递系统完全不相干的名称Kafka
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