- 于是安装所需服务：
yum install -y nfs-utils rpcbind
- 启动服务：
systemctl start rpcbind
- 再次启动：
- 等待HDFS服务重启完成后，如下图，可见NFS Gateway问题已经消失：
- 问题如下图绿框所示：
- 目前只有一个datanode，可以增加一个，如下图，进入HDFS的实例页面，点击"添加角色实例"：
- 点击下图红框位置，增加一个DataNode：
- 如下图，确保worker1和worker2都选上：
- 勾选后，点击红框2中的按钮，在下拉菜单中点击“启动”：
- 现在有了两个DataNode，所以副本数可以设置为2，如下图红框所示，按照顺序找出参数进行设置，记得点击右下角的"保存更改"按钮：
- 上述设置完成后，新写入hdfs的文件副本数为2，如果要将之前已经写入的文件的副本数也调整为2，请SSH登录worker1节点，执行以下命令切换到hdfs账号：
su - hdfs
- 以hdfs账号的身份执行以下命令，即可完成副本数设置：
hadoop fs -setrep -R 2 /
- 返回管理页面，可见HDFS的状态变成了健康：
- 如下图红框所示，Hive启动失败，日志中提示Version information not found in metastore
-
从上图可见Hive服务在worker2上，于是SSH登录worker2，将/usr/share/java目录下的mysql-connector-java.jar文件复制到这个目录下：/opt/cloudera/parcels/CDH-5.7.6-1.cdh5.7.6.p0.6/lib/hive/lib/
-
在Hive的配置页面，搜索"hive.metastore.schema.verification"，如下图，确保红框3中的复选框取消勾选：
- 修改配置datanucleus.autoCreateSchema，如下图，确保红框3中的复选框被选中：
- 重启完成后，Hive状态为健康：
- 在worker1或者worker2上执行spark-shell命令进入spark控制台时，会产生内存相关的错误，需要调整YARM相关的内存参数：
- 在YARN的配置页面，调整yarn.scheduler.maximum-allocation-mb和yarn.nodemanager.resource.memory-mb这两个参数的值，原有的值都是1G，现在都改成2G，如下图：
-
重启YARN；
-
重启Spark；
-
执行spark-shell命令之前，先执行命令su - hdfs切换到hdfs账号；
-
这次终于成功进入spark-shell交互模式：
- Hue启动失败如下图：
- 上述失败是由于文件夹、文件、httpd服务没有准备好导致的，执行以下命令修复此问题：
mkdir /var/log/hue-httpd/
chown hue:hue /var/log/hue-httpd/
cd /var/log/hue-httpd/
touch error_log
chown hue:hue /var/log/hue-httpd/error_log
