scala+spark写数据到MySQL数据库

开发环境： IDEA

本人搭建MySQL数据库环境版本： 5.7.28 

具体搭建教程见：  mysql-5.7.28详细安装教程及配置_xitaocao9352的博客-CSDN博客

（1） 需要导入pom依赖

    mysql
    mysql-connector-java
    5.1.30

若需要导入mysql-connector-java相关jar包，见百度链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1QnqSEMSmV2yRIXDLUN7jrw 
提取码：iuvc

（2） 通过sparkSQL构造数据集Dataframe

    val conf = new SparkConf().setAppName("WriteDataToMySQL").setMaster("local[*]")

    val sparkSession = SparkSession.builder().config(conf).getOrCreate()
    val sc = sparkSession.sparkContext

    val spark = new SQLContext(sc)
    val dataframe = spark.createDataframe(Seq(
      (1, 1, "2", "5"),
      (2, 2, "3", "6"),
      (3, 2, "35", "68"),
      (6, 2, "34", "67"),
      (7, 2, "38", "68"),
      (9, 2, "36", "69"),
      (10, 3, null, null),
      (11, 3, null, "43")
    )).toDF("id", "label", "col1", "col2")
    dataframe.show()

（3）将dataframe结构化数据写入到MySQL

val jdbl_url = "jdbc:mysql://IP地址:3306/数据库"      //需要提前在Mysql上创建好数据库
val table = "test"
val username = "root"
val userpwd = "123456"

dataframe.write
      .format("jdbc")
      .option("url", jdbl_url)    //数据库连接url
      .option("dbtable", table)   //业务表
      .option("user", username)
      .option("password", userpwd)
      .mode(SaveMode.Append)    //可以配置插入mode，overwrite覆盖，append追加，ignore忽略，error默认表存在报错
      .save()

说明：数据写入过程，只需要提前在MySQL数据库创建数据库，表结构等无需创建，程序自动会创建。