1.唯一索引 – 防止新增脏数据
2.token机制 – 防止页面重复提交
3.悲观锁 – 获取数据的时候加锁(锁表或锁行)
4.乐观锁 – 基于版本号version实现, 在更新数据那一刻校验数据
5.分布式锁 – redis(jedis、redisson)或zookeeper实现
6.状态机 – 状态变更, 更新数据时判断状态
本文讲述redis+token实现幂等性：
【情景】用户提交了一个表单，但是网络比较慢，用户点了多次提交。此时第一个提交的内容token验证通过了，redis中token被销毁，剩下的请求虽然也携带了token，但是redis中已然没有了数据，剩下的请求验证全部不通过，请求被放弃…
实现思路参考链接：
redis+token
