什么是RDD？
spark处理数据时，会将一整块数据分割成多个分块数据块，这些分块数据块组成的集合，称为RDD（Resilient Distributed Datasets）。
RDD是一种可扩展的弹性分布式数据集，是Spark最基本的数据抽象，表示一个只读、且分区不变的数据集合，是一种分布式的内存抽象，不具备schema的数据结构，可以基于任何数据结构创建。
弹性分布式数据集（RDD，Resilient Distributed Datasets），它具备像MapReduce等数据流模型的容错特性，并且允许开发人员在大型集群上执行基于内存的计算。
RDD是只读的、分区记录的集合。RDD只能基于在稳定物理存储中的数据集和其他已有的RDD上执行确定性操作来创建。
