大数据入门级教程，如何入门Hadoop技术栈

大数据时代已经到来，越来越多的行业面临着大量数据需要处理的挑战。而数据处理的核心点在于，海量数据的存储和计算。

Hadoop技术栈，作为通用型分布式框架，可以同时完成海量数据的存储、计算、以及资源管控等多种任务，是大数据体系中的必学组件，也是绝佳的大数据入门技术栈。

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课程涵盖了Linux、Hadoop、Hive、BI报表、分布式计算、分布式存储、分布式SQL引擎等离线数仓开发的必备技能。

学后可独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。

核心内容：

企业数据分析方向

数据分析基本步骤

大数据时代

分布式与集群

Linux操作系统

VMware Workstation虚拟机使用

Linux常用基础命令

Linux常用系统命令

vi/vim文本编辑器基础使用

Hadoop介绍、发展简史、现状

Hadoop特性优点、国内外应用

Hadoop发行版本、架构变迁

Apache Hadoop集群搭建

文件系统与分布式文件系统

HDFS起源发展、设计目标

HDFS应用场景

HDFS重要特性

HDFS shell操作

HDFS读写文件基本流程

理解MapReduce思想

Hadoop MapReduce设计构思

Hadoop MapReduce介绍

Hadoop MapReduce官方示例

Map阶段执行流程

Reduce阶段执行流程

Shuffle机制

Hadoop YARN介绍

Hadoop YARN架构、组件

程序提交YARN交互流程

YARN资源调度器Scheduler

数据仓库概念

场景案例：数据仓库为何而来

数据仓库主要特征

数据仓库主流开发语言–SQL

Apache Hive概述

场景设计：如何模拟实现Hive功能

Apache Hive架构、组件

Apache Hive安装部署

Hive SQL语言：DDL建库、建表

Hive SQL DML语法之加载数据

Hive SQL DML语法之查询数据

Hive SQL中的函数使用

交友APP数仓实战案例

HiveQL实现需求开发

FineBI实现可视化报表

随着大数据往各领域延伸发展，目前大数据开发岗位前景好，薪资高，且行业热度只增不减。

Hadoop技术体系虽是进入大数据行业的第一步，但在一线城市，也能够取得万元以上的起步薪资。

如果你打算转行或学习大数据技术，那一定要抓住机遇，立即开始行动。

大数据全套学习路线：

全套大数据开发学习路线