这是HDFS中的一个概念（在后文中进行了解释），Locality的数值可以明显反映出Hbase在某些环境下的性能大小。
在大数据环境中，DataNode消耗内存、CPU资源较少，而Hbase的RegionServer消耗内存和CPU资源较多，所以我们可以把DataNode与RegionServer部署在同一机器上。
对于DFSClient客户端来说，一个文件在这台机器上的Locality 可以定义为：
- Locality =该文件存储在本地机器的字节数之和/改文件总字节数
从定义可知，Locality 是介于0至1之间的数，Locality 越大，说明本地数据越多，需要通过网络读取的数据越少，性能越高。反之…
二、为什么Locality介于0和1之间，不应该是1么？- 读取数据时，DFSClient优先从本地读取，如果读取失败或者数据损毁，就从其他副本加载需要的数据。RegionServer会在其他DataNode上将数据拷贝回本节点，Locality 慢慢的接近1后等于1。
- 为什么从其他副本加载信息会影响Locality ?HDFS默认三副本策略以及机架感知原理，副本保存在其他节点，不在本节点上。
- RegionServer服务挂掉，Region会被分配到新的RegionServer上，但不是将这些Region全部分配给RegionServer中，会进行随机分配。有概率还会分布在同一RegionServer中。
- 集群重新启动，重新分配RegionServer与Region关系。
