我想到两种方法：
>>> df A B C D0 0.424634 1.716633 0.282734 2.0869441 -1.325816 2.056277 2.583704 -0.7764032 1.457809 -0.407279 -1.560583 -1.3162463 -0.757134 -1.321025 1.325853 -2.5133734 1.366180 -1.265185 -2.184617 0.881514>>> df.iloc[:, 2]0 0.2827341 2.5837042 -1.5605833 1.3258534 -2.184617Name: C>>> df[df.columns[2]]0 0.2827341 2.5837042 -1.5605833 1.3258534 -2.184617Name: C
编辑 ：最初的答案建议使用，
df.ix[:,2]但是现在不建议使用此功能。用户应切换到
df.iloc[:,2]。
