一种衬里确定字典值是否全部为空列表

根据我的测试，以下所有内容（我的原始答案）在所有情况下均具有最佳的时间性能。有关测试信息，请参见下面的编辑。我的确承认使用生成器表达式的解决方案将大大提高内存效率，并且对于大型字典应该是首选。

编辑：这是一个老化的答案，我的测试结果可能不适用于最新版本的python。 由于生成器表达式是更“
pythonic”的方式，因此我认为它们的性能正在提高。如果您正在“热”代码路径中运行此程序，请进行自己的测试。

bool([a for a in my_dict.values() if a != []])

编辑：

决定玩得开心。答案比较，不按任何特定顺序排列：

（如下所示，timeit将基于不到0.2秒的运行时间来计算循环量级）

bool（[如果a == []，则为my_dict.values（）中的a））：

python -mtimeit -s"my_dict={'a':[],'b':[]}" "bool([a for a in my_dict.values() if a != []])"1000000 loops, best of 3: 0.875 usec per loop

any（[my_dict [i]！= [] for my in my_dict]）：

python -mtimeit -s"my_dict={'a':[],'b':[]}" "any([my_dict[i] != [] for i in my_dict])"1000000 loops, best of 3: 0.821 usec per loop

any（x！= [] for my_dict.itervalues（）中的x：

python -mtimeit -s"my_dict={'a':[],'b':[]}" "any(x != [] for x in my_dict.itervalues())"1000000 loops, best of 3: 1.03 usec per loop

全部（map（lambda x：x == []，my_dict.values（）））：

python -mtimeit -s"my_dict={'a':[],'b':[]}" "all(map(lambda x: x == [], my_dict.values()))"1000000 loops, best of 3: 1.47 usec per loop

filter（lambda x：x！= []，my_dict.values（））：

python -mtimeit -s"my_dict={'a':[],'b':[]}" "filter(lambda x: x != [], my_dict.values())"1000000 loops, best of 3: 1.19 usec per loop

再次编辑-更有趣：

any（）是O（1）的最佳情况（如果bool（list [0]）返回True）。any（）最坏的情况是“正”情况-一长串值（bool（list
[i]）返回False）。

看看字典变大会发生什么：

bool（[如果a == []，则为my_dict.values（）中的a））：

#n=1000python -mtimeit -s"my_dict=dict(zip(range(1000),[[]]*1000))" "bool([a for a in my_dict.values() if a != []])"10000 loops, best of 3: 126 usec per loop#n=100000python -mtimeit -s"my_dict=dict(zip(range(100000),[[]]*100000))" "bool([a for a in my_dict.values() if a != []])"100 loops, best of 3: 14.2 msec per loop

any（[my_dict [i]！= [] for my in my_dict]）：

#n=1000python -mtimeit -s"my_dict=dict(zip(range(1000),[[]]*1000))" "any([my_dict[i] != [] for i in my_dict])"10000 loops, best of 3: 198 usec per loop#n=100000python -mtimeit -s"my_dict=dict(zip(range(100000),[[]]*100000))" "any([my_dict[i] != [] for i in my_dict])"10 loops, best of 3: 21.1 msec per loop

但这还不够-最坏的“假”情况怎么办？

bool（[如果a == []，则为my_dict.values（）中的a））：

python -mtimeit -s"my_dict=dict(zip(range(1000),[0]*1000))" "bool([a for a in my_dict.values() if a != []])"10000 loops, best of 3: 198 usec per loop

any（[my_dict [i]！= [] for my in my_dict]）：

python -mtimeit -s"my_dict=dict(zip(range(1000),[0]*1000))" "any([my_dict[i] != [] for i in my_dict])"1000 loops, best of 3: 265 usec per loop