我将使用我最喜欢的两个免费实用工具，两个动作给出答案：python和gnuplot。
作为一名（计算）研究生，我的建议是，如果您想免费做事，python是您可以学习使用的最通用的工具之一。
这是做第一部分的python脚本，计算灰度值（从0表示白色到255表示黑色）：
#!/usr/bin/pythonimport Image # basic image processing/manipulation, just what we wantim = Image.open('img.png') # open the image file as a python image objectwith open('data.dat', 'w') as f: # open the data file to be written for i in range(im.size[0]): # loop over columns counter = sum(im.getpixel((i,j)) for j in range(im.size[1])) f.write(str(i)+'t'+str(counter)+'n') # write to data file令人震惊的无痛！现在让gnuplot制作直方图*：
#!/usr/bin/gnuplotset terminal pngcairo size 925,900set output 'plot.png'#set terminal pdfcairo#set output 'plot.pdf'set multiplot## first plotset origin 0,0.025 # this plot will be on the bottomset size 1,0.75 # and fill 3/4 of the whole canvasset title "Black count in XKCD 'Self-Description'"set xlabel 'Column'set ylabel "Blackncount" norotate offset screen 0.0125set lmargin at screen 0.15 # make plot area correct sizeset rmargin at screen 0.95 # width = 740 px = (0.95-0.15)*925 pxset border 0 # these settings are just to make the dataset grid # stand out and not overlap with the tics, etc.set tics nomirrorset xtics scale 0.5 out set ytics scale 0set xr [0:740] # x range such that there is one spike/pixel## uncomment if gnuplot version >= 4.6.0## this will autoset the x and y ranges#stats 'data.dat'#set xr [STATS_min_x:STATS_max_x+1]#set yr [STATS_min_y:STATS_may_y]plot 'data.dat' with impulse notitle lc 'black'## second plotset origin 0,0.75 # this plot will be on topset size 1,0.25 # and fill 1/4 of the canvasunset ylabel; unset xlabel # clean up a bit...unset border; unset grid; unset tics; unset titleset size ratio -1 # ensures image proper ratioplot 'img.png' binary filetype=png with rgbimageunset multiplot # important to unset multiplot!
要运行这些脚本，请将它们与要绘制的图像保存在同一目录中（本例中为XKCD漫画，我将其另存为
img.png）。使它们可执行。在bash中，这是
$ chmod 755 grayscalecount.py plot.plt
然后（如果全部安装了python + image模块+ gnuplot），则可以运行
$ ./grayscalecount.py$ ./plot.plt
在运行gnuplot 4.4.3的Ubuntu 11.10的计算机上，我得到了下面这个漂亮的图：
*附注：gnuplot可以制作许多不同的直方图。我认为这种样式可以很好地展示数据，但是您可以研究格式化gnuplot直方图的数据。
有很多方法可以使python本身或使用gnuplot（matplotlib，pygnuplot，gnuplot-
py）进行绘图，但我对它们不那么熟悉。Gnuplot可以很好地编写脚本以进行绘图，并且有很多方法可以使其在python，bash，C
++等中很好地发挥作用。
