我认为您只需要按照教程中所述评估输出张量即可：
accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float"))print(sess.run(accuracy, feed_dict={x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels}))要获取张量的输出，请参阅docs：
在会话中启动图后，可以将Tensor的值传递给Session.run（）来计算它的值。t.eval（）是调用tf.get_default_session（）。run（t）的快捷方式。
如果要获得预测而不是准确性，则需要以
y相同的方式评估输出张量：
print(sess.run(y, feed_dict={x: mnist.test.images}))
