我想您可以使用以下更简单的方法来实现此目的：
df_list=[df1, df2, df3]for i, df in enumerate(df_list, 1): df.columns = [col_name+'_df{}'.format(i) for col_name in df.columns]如果您的Dataframe具有漂亮的名称，则可以尝试：
df_names=('Home', 'Work', 'Park')for df_name in df_names: df = globals()[df_name] df.columns = [col_name+'_{}'.format(df_name) for col_name in df.columns]或者，您可以通过查找
globals()（或
locals()）获取每个变量的名称：
df_list = [Home, Work, Park]for df in df_list: name = [k for k, v in globals().items() if id(v) == id(df) and k[0] != '_'][0] df.columns = [col_name+'_{}'.format(name) for col_name in df.columns]
