首先，不需要在执行IFFT之前就将FFT的结果移回去。这只是大量的转移，对结果没有影响。无论您是否同时移动两个数组，两个数组的乘积都以相同的方式发生。
您在输出中注意到的问题是四个象限已交换。发生这种情况的原因是因为滤波器的大小偏移了一半，导致输出发生了相同的偏移。
为什么要转移？好吧，因为FFT将原点放在图像的左上角。这不仅对于FFT的输出如此，对于其输入也是如此。因此，您需要生成一个内核，其起源在左上角。怎么样？只需
在 致电 之前 申请
ifftshift即可： __
fft
freq = fp.fft2(im)freq_kernel = fp.fft2(fp.ifftshift(kernel))convolved = freq*freq_kernelim_out = fp.ifft2(convolved).real
请注意，
ifftshift将原点从中心移到左上角，而
fftshift将原点从角移到中心。
