如果您只是在寻找周期性脉冲序列，例如您所给的示例，那么这是一个脉冲序列，该脉冲序列打开5个周期，然后关闭5个周期：
N = 100 # sample countP = 10 # periodD = 5 # width of pulsesig = np.arange(N) % P < D
给予
plot(sig)
您可以
np.arange(N)在
linspace这里替换。请注意，这不 等于 您的代码，因为脉冲未居中。
这是一个完全可配置的脉冲序列：
def rect(T): """create a centered rectangular pulse of width $T""" return lambda t: (-T/2 <= t) & (t < T/2)def pulse_train(t, at, shape): """create a train of pulses over $t at times $at and shape $shape""" return np.sum(shape(t - at[:,np.newaxis]), axis=0)sig = pulse_train( t=np.arange(100), # time domain at=np.array([0, 10, 40, 80]), # times of pulses shape=rect(10) # shape of pulse)
给予：
我认为这是matlab
pulsetran函数比用python单行实现更混乱的情况之一，这可能就是scipy不提供它的原因。
