使用
help(np.loadtxt)。您会发现该
skiprows参数将允许您跳过第一
N行：
In [1]: import numpy as npIn [2]: help(np.loadtxt)Help on function loadtxt in module numpy.lib.npyio:loadtxt(fname, dtype=<type 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0) ... skiprows : int, optional Skip the first `skiprows` lines; default: 0.
因此，要跳过
N行，您会说
np.loadtxt(fname, skiprows=N)
如果您需要过滤除 第一
N行以外的行，请使用
np.genfromtxt，它可以使用产生字符串的迭代器作为其第一个参数：
with open(filename, 'r') as f: lines = (line for line in f if predicate(line)) arr = np.genfromtxt(lines)
要跳过中间的一系列行，例如第47–50行，可以这样使用
itertools：
import itertools as ITwith open(filename, 'r') as f: lines = IT.chain(IT.islice(f, 46), IT.islice(f, 4, None)) arr = np.genfromtxt(lines)
