axis=0表示将元素 沿着 轴0
a[0, 0]进行“与”运算，因此将“与”与
a[1, 0]，
a[0, 1]将“与”与
a[1,1]“等”。指定的轴已折叠。
您可能会认为它需要
np.all(a[0])，
np.all(a[1])等等，通过沿轴0进行索引并
np.all在每个子数组上执行操作来选择子数组。这与它的工作方式相反。会折叠除指定轴以外的所有轴。
对于2D阵列，一种约定比另一种约定没有太多优势，但是对于3D及更高版本，NumPy选择的约定更加有用。
axis=0表示将元素 沿着 轴0
a[0, 0]进行“与”运算，因此将“与”与
a[1, 0]，
a[0, 1]将“与”与
a[1,1]“等”。指定的轴已折叠。
您可能会认为它需要
np.all(a[0])，
np.all(a[1])等等，通过沿轴0进行索引并
np.all在每个子数组上执行操作来选择子数组。这与它的工作方式相反。会折叠除指定轴以外的所有轴。
对于2D阵列，一种约定比另一种约定没有太多优势，但是对于3D及更高版本，NumPy选择的约定更加有用。
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