您可以计算列表推导中的出现次数，将其转换为，
tuple以便可以哈希并应用唯一性：
routes = [[1, 2, 4, 6, 10], [1, 3, 8, 9, 10], [1, 2, 4, 6, 10]]dups = {tuple(x) for x in routes if routes.count(x)>1}print(dups)结果：
{(1, 2, 4, 6, 10)}足够简单，但是由于重复调用，导致很多循环在后台进行
count。还有另一种方式，涉及散列，但是复杂度较低，可以使用
collections.Counter：
from collections import Counterroutes = [[1, 2, 4, 6, 10], [1, 3, 8, 9, 10], [1, 2, 4, 6, 10]]c = Counter(map(tuple,routes))dups = [k for k,v in c.items() if v>1]print(dups)
结果：
[(1, 2, 4, 6, 10)]
（只计算元组转换的子列表-解决哈希问题-，然后使用列表推导生成重复列表，仅保留出现多次的项目）
现在，如果您只想检测出某些重复列表（不打印它们），则可以
- 将列表列表转换为元组列表，以便您可以将它们散列到一组中
- 比较列表的长度与集合的长度：
如果有重复项，则len不同：
routes_tuple = [tuple(x) for x in routes] print(len(routes_tuple)!=len(set(routes_tuple)))
或者，
map很少能够在Python 3中使用它，因此：
print(len(set(map(tuple,routes))) != len(routes))
