您可以使用映射器的Relationships属性。代码选择取决于您要如何映射数据以及关系的外观。如果您有很多递归关系，则可能要使用max_depth计数器。我下面的示例使用一组关系来防止递归循环。如果您只打算深入一遍，则可以完全消除递归，但是您确实说了“依此类推”。
def object_to_dict(obj, found=None): if found is None: found = set() mapper = class_mapper(obj.__class__) columns = [column.key for column in mapper.columns] get_key_value = lambda c: (c, getattr(obj, c).isoformat()) if isinstance(getattr(obj, c), datetime) else (c, getattr(obj, c)) out = dict(map(get_key_value, columns)) for name, relation in mapper.relationships.items(): if relation not in found: found.add(relation) related_obj = getattr(obj, name) if related_obj is not None: if relation.uselist: out[name] = [object_to_dict(child, found) for child in related_obj] else: out[name] = object_to_dict(related_obj, found) return out
另外，请注意，还有一些性能问题需要考虑。您可能需要使用诸如joinedload或subqueryload之类的选项，以防止执行过多的SQL查询。
