读取HDF5
import h5pyfilename = "file.hdf5"with h5py.File(filename, "r") as f: # List all groups print("Keys: %s" % f.keys()) a_group_key = list(f.keys())[0] # Get the data data = list(f[a_group_key])写HDF5
import h5py# Create random dataimport numpy as npdata_matrix = np.random.uniform(-1, 1, size=(10, 3))# Write data to HDF5with h5py.File("file.hdf5", "w") as data_file: data_file.create_dataset("group_name", data=data_matrix)有关更多信息，请参见h5py docs。
备择方案
- JSON：非常适合编写人类可读的数据；非常常用（读和写）
- CSV：超简单格式（读写）
- pickle：一种Python序列化格式（读写）
- MessagePack（Python软件包）：更紧凑的表示形式（读和写）
- HDF5（Python软件包）：非常适合矩阵（读写）
- XML：存在太多叹息（读与写）
对于您的应用程序，以下内容可能很重要：
- 其他编程语言的支持
- 阅读/写作表现
- 紧凑度（文件大小）
另请参阅：数据序列化格式的比较
如果您想寻找一种制作配置文件的方法，则可能需要阅读我的短文《Python中的配置文件》。
