一种方法是在第一个数据轴上覆盖一个透明轴，并在该数据轴上绘制第二个数据帧，但是随后您需要同时更新两个轴的x极限（类似于
twinx）。但是，我认为这需要做更多的工作，并且还有一些缺点：例如，除非您确保两个轴都通过x极限链接，否则您将无法轻松地交互式地缩放到特定区域。实际上，最简单的方法是通过“与索引配合”来考虑该偏移量。
至于刻度标签，您可以通过指定x刻度格式轻松更改格式，以使它们不显示年份：
import matplotlib.dates as mdatesmonth_day_fmt = mdates.DateFormatter('%b %d') # "Locale's abbreviated month name. + day of the month"ax.xaxis.set_major_formatter(month_day_fmt)看一下用于指定日期格式的matplotlib
API示例。
