将时间戳列拆分为单独的日期和时间列

我不确定您为什么首先要这样做，但是如果您确实需要…

df = pd.Dataframe({'my_timestamp': pd.date_range('2016-1-1 15:00', periods=5)})>>> df         my_timestamp0 2016-01-01 15:00:001 2016-01-02 15:00:002 2016-01-03 15:00:003 2016-01-04 15:00:004 2016-01-05 15:00:00df['new_date'] = [d.date() for d in df['my_timestamp']]df['new_time'] = [d.time() for d in df['my_timestamp']]>>> df         my_timestamp    new_date  new_time0 2016-01-01 15:00:00  2016-01-01  15:00:001 2016-01-02 15:00:00  2016-01-02  15:00:002 2016-01-03 15:00:00  2016-01-03  15:00:003 2016-01-04 15:00:00  2016-01-04  15:00:004 2016-01-05 15:00:00  2016-01-05  15:00:00

转换为CST比较棘手。我假设当前时间戳是“不知道的”，即它们没有附加时区？如果没有，您将如何转换它们？

更多细节：

https://docs.python.org/2/library/datetime.html

如何在python中识别未知的日期时间时区

编辑

另一种方法仅在时间戳上循环一次，而不是两次：

new_dates, new_times = zip(*[(d.date(), d.time()) for d in df['my_timestamp']])df = df.assign(new_date=new_dates, new_time=new_times)