这是熊猫0.15中的``回归’‘（由于Index的重构），请参见https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/3727和https://github.com/pydata/pandas/issues/8614，但
已在0.15.1中固定 。
简而言之：matplotlib现在将pandas索引视为一个
datetime64[ns]值数组（实际上是非常大的int64s），而不是先前版本的pandas中的Timestamps数组（属于datetime.datetime的子类，可以由matplotlib处理）。
。因此，根本原因是matplotlib不会将datetime64作为日期值处理，而是将其作为整数。
对于熊猫0.15.0（但最好将其升级到新版本），有两种可能的 解决方法 ：
注册
datetime64
类型，因此matplotlib也将其作为日期处理：units.registry[np.datetime64] = pd.tseries.converter.DatetimeConverter()
或DatetimeIndex（具有datetime64值）转换成的阵列
datetime.datetime
值与to_pydatetime
方法，并绘制这样的：ax1.plot(data.index.to_pydatetime(), data.GS10)
相关问题：使用matplotlib在x轴上绘制datetimeindex会在熊猫0.15中产生错误的刻度，而0.14则相反
