列表理解比构建列表的显式循环更紧凑 ， 更快捷
for：
def slower(): result = [] for elem in some_iterable: result.append(elem) return resultdef faster(): return [elem for elem in some_iterable]
这是因为调用
.append()a
list会导致列表对象增长（以块为单位），从而分别为新元素腾出空间，而列表推导会首先创建所有元素，然后再创建一次
list以适合元素：
>>> some_iterable = range(1000)>>> import timeit>>> timeit.timeit('f()', 'from __main__ import slower as f', number=10000)1.4456570148468018>>> timeit.timeit('f()', 'from __main__ import faster as f', number=10000)0.49323201179504395但是，这并不意味着您应该开始对所有内容使用列表推导！列表理解仍将 建立一个列表对象 ;
如果您使用列表理解只是因为它给您带来了单行循环，请再考虑一下。您可能在浪费时间来构建列表对象，然后再次将其丢弃。
for在这种情况下，只需坚持正常循环即可。
